MixSift中心消除取決於聲道之間的相似性
傳統的中心消除是用一個立體聲聲道減去另一個聲道。兩個聲道中相同的聲音會相互抵消，無論它是人聲還是樂器。位於中央的主唱可能會減弱，但中央的貝斯或鼓也可能受到影響。偏向一側的人聲和立體聲混響仍可能保留。如果左右聲道完全相同，即雙單聲道，這種相減方式無法實現有效分離。
傳統相減的結果是單聲道。這些局限來自聲道之間的關係，而不是對歌手的識別。Audacity 在其 仍保留的 Vocal Reduction and Isolation 手冊中說明了原理及局限。
分軌分離則是估算聲音組
MixSift 會估算 Vocals、Drums、Bass 和 Other。它的目標是提供這些聲音組供聆聽和調整平衡，而不是刪掉左右聲道共有的所有聲音。但這仍不能還原原始錄音工程中的軌道，也不能保證得到乾淨的純音樂。
將 Vocals 靜音會從混音中排除這個估算分軌。其他分組中殘留的人聲仍可能聽得到。因此，中心消除和分離會因不同原因而無法達到預期，不應只憑方法名稱判斷效果。 四組聲音指南 會說明輸出中可能包含哪些聲音。
根據實際用途進行比較
保留一份有權使用的原始錄音以便比較。先確定你的目標是製作可用伴奏，還是獲得彼此獨立的估算聲音組。
評估中心消除時，要考慮輸入是否為真正的立體聲，以及有用的中央樂器是否受到影響。不要認為“中心”只代表人聲。
製作分離後的伴奏時，將 Vocals 靜音，並結合整體音樂判斷剩餘內容。留意是否仍有不想要的人聲殘留，也留意伴奏是否有所缺失。
選擇適合你有權進行的用途的結果。不要根據一段錄音推斷它實現了完美分離、恢復了細節，或足以對整體品質進行排名。
手冊仍可查閱，不代表軟件仍預設安裝此功能
Audacity 手冊說明，從 3.5.0 版本起，Vocal Reduction and Isolation 不再隨軟件捆綁提供；手冊介紹的是一個可選插件。引用該手冊是為了說明方法，並不表示當前預設安裝中一定包含此效果。請查看適用於你平台的最新官方安裝說明。
MixSift 的此工作流程不提供中心消除模式。實際製作伴奏的步驟請參閱 本機人聲去除指南。本文未進行對比處理或聆聽測試。